Manifest — Performance Engineering Lab
September 2026 · 4 Min.
00 — Die Lage
Wir erleben die größte Veränderung der Arbeit in Unternehmen seit der Erfindung der Schreibmaschine. Die Lage ist gerade vollkommen quantenhaft: Es passiert und passiert nicht — gleichzeitig.
Agenten lösen endlich ein, was der Computer vor Jahrzehnten versprochen hat: den Menschen von stumpfer Arbeit zu befreien. Noch beweist das wenig — die Realität in den Unternehmen sieht anders aus. Und das hat einen Grund.
01 — Menschen als APIs
Das Unternehmen läuft auf einer Handvoll Kernsysteme: E-Mail, ERP, CRM, DMS, Buchhaltung. Bis heute sind das geschlossene Daten- und Aktionssilos — sie laufen parallel, meist unverbunden, ohne voneinander zu wissen.
Das hätte ein riesiges Problem sein müssen. Stattdessen haben Unternehmen Menschen als APIs und Kontextmaschinen eingesetzt, um diesen Architekturfehler auszugleichen.
Unternehmen zahlen doppelt: einmal für die Softwarelizenz — und einmal für den Menschen, der die Software bedient.
02 — Die Chatbot-Phase
Die Technologie — LLMs, Cloud-Infrastruktur, Software — ist bereit und könnte in der Theorie den gesamten Betrieb eines Unternehmens autonom führen. Trotzdem ist die Adoption langsam: Die meisten Unternehmen stecken in der Chatbot-Phase und geben ihren Mitarbeitern gerade erst Zugang zu LLMs per Chat.
Das augmentiert Menschen — die Produktivitätssprünge von Agenten bringt es nicht. Es zementiert sogar, wie Systeme und Prozesse heute gebaut sind: komplett um den Menschen herum, der Aktionen anstößt, Lücken füllt, von System zu System kopiert und die Hälfte des Kontexts im Kopf behält.
Wer so weitermacht, landet an genau einem Punkt: totale Ernüchterung über KI. Die Berichte über gescheiterte KI-Initiativen gibt es schon — und CFOs, die über absurde Token-Kosten klagen.
03 — Eine Architekturfrage
Wir haben es selbst erlebt, bei uns und bei unseren Kunden: Agenten bringen Teams volle Autonomie — und, wichtiger noch, Echtzeit-Intelligenz über das Geschäft.
Deshalb glauben wir: Es kommt eine Cambrian Explosion agentischer Aktionen in Unternehmen. Sie macht Firmen schneller, intelligenter und deutlich wettbewerbsfähiger.
04 — Unsere Hypothesen
05 — Eine ganzheitliche Lösung
Das Unternehmen ist mehr als das ERP, das CRM oder die Prozesse. Es ist alles zusammen: E-Mails, Dokumente, ERP, CRM, HR, DMS, Menschen …
Wir bauen das Enterprise Context Protocol (ECP), damit Unternehmen Agenten so schnell und einfach wie möglich einsetzen, betreiben und skalieren können. Unser Ziel: aufsetzen und produktive Agenten innerhalb von Stunden.
06 — Das Enterprise Context Protocol
Das ECP ist der Weg, wie sich jedes System — ein KI-Assistent, ein CRM, ein BI-Tool — über eine einzige Verbindung mit dem gesamten Geschäft eines Unternehmens verbindet, ohne eine einzige darunterliegende API zu kennen.
Sophia sitzt in der Mitte als Context & Action Broker: ein kanonischer Graph des Unternehmens — ein Knoten pro echtem Kunden, Auftrag, Mitarbeiter, identitätsgemappt über alle Quellen. Jeder Lesezugriff läuft über eine Handvoll selbstbeschreibender Verben. Jeder Schreibzugriff wird eine kontrollierte, belegte Aktion, geroutet an das System, dem sie gehört.
Weil Sophia alle Daten aller verbundenen Systeme in der eigenen Datenbank hält, hören die Grenzen der darunterliegenden Software auf zu zählen: Ein langsames ERP synchronisiert im Hintergrund in seinem Tempo — alles Kritische eskaliert an einen Menschen, der die entscheidenden Schritte mit einem Klick freigibt.
Das Ergebnis ist Echtzeit-Intelligenz und Ausführung: Evidenz kommt an, Sophia handelt in den Systems of Record, verfolgt die Auswirkung und entwirft die Konsequenz — einen Klick von erledigt. Und weil jedes neu verbundene System sofort alle anderen erreicht, verzinst sich der Hub: n Verbindungen ersetzen die n² Punkt-zu-Punkt-Integrationen, die der Mittelstand heute bezahlt.
Die Menschen bleiben genau dort, wo sie unersetzlich sind — bei Urteil, Ausnahmen und Beziehungen — während Sophia den Teil ihrer Arbeit übernimmt, der immer nur Kontext-Kopieren zwischen Systemen war.
Befreit von den Grenzen der Altsysteme skalieren Unternehmen den Einsatz von Agenten — und werden: schneller, stärker, besser.
Simon Tüchelmann · Adam Touzani · Seung-Zin Nam
Sophia